Del paper als sensors: el futur de la monitorització porcina
La producció porcina és un dels pilars fonamentals del sector agroalimentari a Europa, contribuint significativament a l’economia i al subministrament alimentari. Tanmateix, aquest sector s’enfronta a reptes importants relacionats amb la salut i el benestar animal, especialment pel que fa a les malalties respiratòries i gastrointestinals d’origen infecciós. La integració de tecnologies digitals en les granges pot ser una eina clau per abordar aquests desafiaments.
En aquest context, el projecte europeu DECIDE (Data-driven control and prioritisation of non-EU-regulated contagious animal diseases) està impulsant el desenvolupament d’eines basades en dades per facilitar la presa de decisions a les granges. Específicament dins IRTA-CReSA, aquest projecte, finançat pel programa Horizon 2020, es centra a proporcionar eines innovadores que ajudin a detectar i gestionar de manera eficient les malalties respiratòries i gastrointestinals en porcs. Una de les seves solucions clau inclou tecnologies de monitoratge i anàlisi que permeten transformar les dades recollides a les explotacions en informació útil per prevenir riscos i millorar la salut animal. Podeu trobar més informació sobre aquest projecte al seu web oficial: DECIDE Project.
Una nova era de dades i tecnologia
Segons un estudi recent del projecte DECIDE publicat a Frontiers in Veterinary Science, dos prototips d’eines digitals – una eina de “benchmarking” i una eina d'”alerta primerenca” – han estat valorades per la seva capacitat d’ajudar els productors a gestionar malalties infeccioses en porcs. Aquestes eines utilitzen dades recollides a les granges per proporcionar informació visual i generar alertes en temps real, respectivament. A través de gràfiques i indicadors clars, es busca millorar la presa de decisions i reduir les pèrdues associades a brots.
L’eina de “benchmarking” permet comparar dades de mortalitat d’una granja amb altres a nivell regional i nacional, ajudant a identificar desviacions potencials en la salut dels animals. L’eina d'”alerta primerenca”, per la seva banda, utilitza sensors per monitorar la freqüència de la tos dels porcs, indicant possibles problemes respiratoris abans que es converteixin en una amenaça greu.
Acceptació i reptes per als ramaders
El nivell d’acceptació d’aquestes tecnologies és prometedor, especialment entre ramaders joves, integradors i aquells amb un nivell educatiu alt. No obstant això, es van identificar alguns obstacles, com la preocupació per la fiabilitat de les dades, els costos inicials d’implementació i la manca d’informació contextual sobre els indicadors de mortalitat.
També es va observar que els ramaders amb més anys d’experiència tendien a confiar més en la seva pròpia observació que en eines tecnològiques. Això posa en relleu la necessitat de formació i suport per als usuaris potencials.
Cap a un futur més sostenible
La integració d’eines digitals en la producció porcina no només pot millorar la salut i el benestar dels animals, sinó que també pot contribuir a la sostenibilitat del sector. Les dades generades poden facilitar una producció més eficient i ajudar a reduir l’ús d’antibiòtics, una preocupació clau per a la salut pública global.
El camí cap a l’adopció de tecnologies avançades és ple de possibilitats, però també requereix un compromís conjunt entre investigadors, desenvolupadors d’eines i els propis ramaders. El futur de la producció porcina passa, sense dubte, per un ús intel·ligent i responsable de la tecnologia.
Aquest estudi s’ha realitzat en el marc del projecte europeu DECIDE, finançat per la Unió Europea amb la col·laboració d’investigadors de diferents institucions, i ha estat publicat recentment a la revista científica Frontiers in Veterinary Science: Zhou X, Knörr A, Garcia Morante B, Correia-Gomes C, Dieste Pérez L, Segalés J, Sibila M, Vilalta C, Burrell A, Tobias T, Siegrist M, Bearth A. 2025. Data recording and use of data tools for pig health management: perspectives of stakeholders in pig farming. Front Vet Sci. 11:1490770. doi.org/10.3389/fvets.2024.1490770.
Imatge de Mabel Albert a Pixabay.
